- Création de pipeline de détection temporelle des gestes pour les vidéos d'actualités

- Lien de projet: https://blog.yunfeizhao.com/2021/05/23/GSOC0-homepage

- Intégration et amélioration d'algorithmes d'apprentissage profond d'analyse de scènes routières

- Transfer learning basé sur des modules modernes de vision artificielle

  i.e. DETR, YOLOv5, Mask-RCNN, DPT, Stark.

- Traitement des données routières, LIDAR et RGB.

- Développement UI pour Jenkins, CI/CD pour automatiser le cycle de dev.

- Développement d'un programme Java pour la gestion des serveurs financiers et la   visualisation de l'état des serveurs.

- Développement d'un vérificateur de format Json par machine d'état.

- Application de fusion des données de GPS et les informations partagées entre

  véhicules pour améliorer la localisation des voitures en temps réel.

- Filtre Kalman étendu, Filtre à particules,

  transformation de frame avec incertitudes associées

- Analyse des retards pour aérienne américaine et sa corrélation géographique.

- Star diagram, Casandra, Pyspark, Kmeans, statistic theory.

- Nettoyage des données, Réduction de dimension, PCA, NCA

- Classification en utilissant des algorithmes classiques: KNN, Bayes, LDA, GDA, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM.

- Apprentissage par renforcement avec des modèles musculo-squelettiques dans

  OpenSim. Faire tomber le modèle dans une certaine direction.

- Deep Q, Policy Gradient, DDPG Actor-Critic, experience replay.

Athlète du niveau FFSU

- Joueur dans la première équipe de basketball UTC.

- Champion Hauts-de-France (2019-2020)

Membre de l’UCECF

- Membre de l’Union des Chercheurs et Etudiants Chinois de France

- Président de sous-union à Compiègne. (2017-2019)